По результатам экспериментальных проверок точность, скорость и естественность перемещений курсора вплотную приближаются к показателям настоящего здорового человека. Кроме того, обеспечивается выигрыш в два раза по сравнению с уже существующими алгоритмами. Работа над технологией ReFIT идет уже четыре с лишним года.

Для считывания сигналов в технологии ReFIT применяется специальный чип, вживляемый в мозг парализованного пациента. Как рассказывает профессор Кришна Шеной (Krishna Shenoy), руководитель проекта, команды мозга считываются целым массивом электродов, а потом отправляются в компьютер для дальнейшей обработки. Система умеет распознавать так называемые «потенциалы действия», а частота генерации таких потенциалов позволяет компьютеру точно определить направление и скорость перемещений, о которых думает пациент.

Главная «изюминка» алгоритма ReFIT заключается в новом способе декодирования сигналов, который отличается от известных моделей. Обычно активность мозга записывается, когда субъект двигает руку или представляет себе такое движение, а анализ данных выполняется уже после свершившегося факта. Доктор Викаш Гилья (Vikash Gilja), еще один участник проекта, поясняет, что нынешние модели уделяют слишком много внимания реконструкции сигналов после записи.

Технология ReFIT предлагает возможность корректировки установочных параметров прямо во время работы, то есть, в ходе наведения курсора на целевые точки. Также система умеет обучаться на основании корректирующих действий пользователя. Таким образом, точность перемещения курсора значительно повышается по сравнению с прежними технологиями для контроля протезов через имплантируемые датчики.

Для тестирования новой системы команда проекта использовала группу лабораторных мартышек. Исследователи дали подопытным животным задание навести курсор на мишень силой мысли, а потом удерживать курсор на месте в течение половины секунды. Алгоритм ReFIT показал существенно более высокие результаты, чем более ранние технологии, как по скорости, так и по точности.

Экспериментальные данные показывают, что траектория курсора оказалась более прямой, а время достижения нужной точки вдвое сократилось по сравнению с другими решениями (в частности, в качестве образца использовалась система Velocity-KF). По скорости исполнения заданий новая система достигла уровня в 75-85% по сравнению с настоящей рукой здорового человека.

Новый алгоритм еще на шаг приближает человечество к настоящим киберпротезам, которые не просто заменят потерянные части тела, а еще и расширят возможности человека. Отчет авторов о разработке и испытаниях технологии ReFIT опубликован в очередном выпуске журнала «Nature Neuroscience» за 18 ноября.

По материалам сайтов TG Daily и Daily Mail.

Последние новости и обзоры программ:

Новая версия Revisor VMS 1.9.2

Вышла обновленная версия Grizzly Антивирус (1.0.40.344)

Сооснователь Apple не видит условий для начала "войны машин"

Samsung Grand Duos взорвался в кармане у жителя Индонезии

Бывший разработчик Telegram раскрыл новые подробности конфликта с Дуровым

В США спрогнозировали будущее российской космонавтики

Россияне оказались готовы к разговору с умным холодильником

Разработан метод создания живой сетчатки глаза при помощи 3D-печати

Siri признана самым тупым искусственным интеллектом

Поддержка Firefox для Windows XP и Vista прекратится в 2018 году

Комментарии на нашем сайте: