Создатели системы SPAUN (Semantic Pointer Architecture
Unified Network) воспользовались ресурсами суперкомпьютера для моделирования 2,5
миллионов нейронов (для сравнения сообщим, что человеческий мозг состоит из 100
миллиардов нейронов). Впрочем, как объясняют разработчики, даже столь
внушительный набор нейронов еще не может называться мозгом. Живой мозг состоит
из тесно связанных друг с другом функциональных элементов, у каждого из которых
есть собственная специализация. Зрительная кора, к примеру, отвечает за
распознавание объектов.
Подобным образом функционирует и система SPAUN. В основе
предлагаемого решения лежит весьма сложная архитектура, которая объединяет
множество разрозненных модулей, предназначенных для выполнения различных
операций и способных обмениваться информацией. В том числе ученым удалось
смоделировать такие важные участки мозга, как префронтальная кора, подкорковые
узлы и таламус.
Отдельного упоминания заслуживает область рабочей памяти,
формируемая группой нейронов и предназначенная для кратковременного хранения
различных данных, таких как списки чисел. Другим важным компонентом является
модуль выбора задачи (Task Selector). Этот механизм позволяет системе
идентифицировать задачи и подготавливать различные участки мозга к выполнению
специфических операций. Кстати, модульная природа системы SPAUN обеспечивает
массу дополнительных преимуществ, к примеру, позволяет быстро и без лишних
усилий расширять функциональность и реализовывать полезные дополнительные
возможности, такие как голосовой вывод и др.
В качестве единственного устройства ввода используется
камера, способная захватывать изображение с разрешением 28x28 пикселей. А
результаты обработки данных SPAUN воспроизводит на обыкновенном листе бумаги с
помощью роботизированной конечности.
На данный момент система SPAUN способна выполнять восемь
различных операций, от элементарных (распознавание символа или цифры) до более
сложных (завершение предложенного ряда чисел с соблюдением обнаруженной закономерности).
При выполнении этих задач компьютер допускает ошибки, характерные для живых людей.
Разработчики объясняют, что их творение не способно удерживать в
кратковременной памяти слишком длинные последовательности чисел, а точность
распознавания символов составляет лишь 94%.
Впрочем, именно эти небольшие огрехи и делают работу
электронного мозга более непредсказуемой и реалистичной. Куда большее
разочарование вызывает тот факт, что предлагаемая модель (в отличие от
биологического аналога) не способна обучаться и осваивать новые задачи.
Впрочем, исследователи из Unversity of Waterloo обещают ликвидировать этот
пробел в обозримом будущем. А существующие модели нейронов будут заменены на еще
более гибкие и совершенные.
Подробное описание системы SPAUN можно найти в свежем
выпуске журнала Science.
По материалам сайтов ArsTechnica, The Verge и DailyMail.
Оставьте Ваш комментарий или мнение о новости: Создана уникальная модель человеческого мозга Просим Вас оставлять сообщения по теме и уважать своих собеседников и авторов новостного сообщения.
.gif){kind=small}
.gif){kind=small}
