Компьютер сможет диагностировать рак лучше, чем врачи
Разработка под названием Computational Pathologist (или
сокращенно C-Path) способна классифицировать раковые клетки по типу и даже
прогнозировать успешность хирургической операции для каждого конкретного
случая. Исследователи из Стэнфорда разработали самообучающийся алгоритм распознавания
изображений и провели его обучение с использованием образцов тканей пациенток,
чья участь уже известна на данный момент. В том числе компьютерному
патоморфологу были предложены снимки опухолей пациенток, выживших и
скончавшихся в течение пяти лет после операции. Материалы для исследования
предоставил Голландский национальный институт по изучению рака и одна из
медицинских клиник Ванкувера.
Компьютерная программа научилась выполнять тысячи измерений,
в том числе изучать морфологию клеток и другие характеристик. После этого
опытные врачи научили компьютер отличать друг от друга два типа клеток –
стромальными и эпителиальными. Эта способность является критически важной для
определения тяжести опухоли и прогнозирования темпов ее развития. В общей
сложности к настоящему моменту система C-Path умеет распознавать до 6642 отдельных
характеристик больных клеток и с высокой точностью оценивать шансы пациента на
выздоровление.
Кстати, в ходе тестирования C-Path также были установлены
закономерности, ранее неизвестные онкологам. Ученые узнали, что для точного
прогнозирования исхода заболевания необходимо также учитывать некоторые характеристики
клеток, окружающих опухоль.
Несмотря на успешно проведенное тестирование, система C-Path
пока еще не готова для клинического использования. Однако многие
квалифицированные специалисты уже признали неоспоримые преимущества
электронного патоморфолога.
Оставьте Ваш комментарий или мнение о новости: Компьютер сможет диагностировать рак лучше, чем врачи Просим Вас оставлять сообщения по теме и уважать своих собеседников и авторов новостного сообщения.
.gif){kind=small}
.gif){kind=small}
