Microsoft разработала технологию распознавания органов на медицинских снимках
«Методика компьютерной томографии предполагает использование
рентгеновских лучей для захвата многочисленных «срезов» человеческого тела и последующее представление собранных данных в виде трехмерной модели. Это чрезвычайно мощное средство диагностики, однако существующие инструменты для работы с 3D-изображениям, в частности - средства навигации, нельзя назвать простыми и удобными», - считает Антонио Криминиси (Antonio Criminisi), руководитель исследовательской группы из Microsoft Research Cambridge. Возможно, сотрудникам британского подразделения Microsoft удастся упростить эту задачу.
По принципу действия новая разработка напоминает инструменты
для поиска данных в глобальной сети, однако вместо привычных веб-страниц в качестве индексируемых объектов выступают изображения человеческого тела, созданные с использованием различных медицинских технологий.
При загрузке нового снимка программа выполняет индексацию данных и составляет подробный список обнаруженных органов, каждый из которых
снабжается собственной гиперссылкой. Щелкнув по ссылке «сердце» пользователь сможет перейти к нужному фрагменту снимка и вывести на дисплей увеличенное изображение соответствующего орган (отображаемое в 2D или в 3D), не тратя времени на его поиск вручную.
Программное обеспечение, разработанное учеными, изучает темные
и светлые области снимка с целью последующей идентификации специфических органов. Изначально в систему, разработанную в тесном сотрудничестве с врачами медицинского центра Addenbrookes Hospital, закладываются изображения, на которых нужные органы отмечены профессиональными медиками. Благодаря встроенным механизмам машинного обучения, система способна повышать свою квалификацию в процессе изучения сотен новых снимков.
Антонио Криминиси сообщает, что в настоящее время усилия разработчиков сосредоточены на создании удобных средств навигации, однако не исключено что в будущем уникальная система поможет медикам трудиться более плодотворно и даже ставить более точные диагнозы. Благодаря возможности сравнения старых и новых снимков, принадлежащих одному пациенту, медики смогут следить за развитием заболевания в динамике, к примеру, без усилий идентифицировать текущую стадию развития глиомы, специфической разновидности опухоли головного мозга.
Исследователи из Microsoft также уделяют первоочередное внимание удобству и эргономичности пользовательского интерфейса новой системы.
Возможно, взаимодействовать с медицинскими изображениями можно будет с помощью естественных жестов или голосовых команд. Разработчики также проводят эксперименты по использованию инновационного контроллера Kinect, изначально разрабатываемого для платформы Xbox и предназначенного для реалистичного управления персонажами компьютерных игр.
Оставьте Ваш комментарий или мнение о новости: Microsoft разработала технологию распознавания органов на медицинских снимках Просим Вас оставлять сообщения по теме и уважать своих собеседников и авторов новостного сообщения.
.gif){kind=small}
.gif){kind=small}
